Verbeterd hulpmiddel voor het voorbereiden van gegevens voor selfservice

Gegevensvoorbereiding is het proces van het verzamelen, combineren, structureren, opschonen, transformeren en het verrijken van onbewerkte gegevens voordat ze worden opgeslagen, verwerkt en geanalyseerd. De voorbereide gegevens kunnen gebruikt worden in business intelligence, analyse en applicaties voor gegevensvisualisatie.

Organisaties verzamelen gegevens uit meerdere bronnen, maar er zijn vaak problemen met de gegevenskwaliteit, zoals duplicaten, fouten, ontbrekende en inconsistente gegevens. Deze gegevens zijn te onbetrouwbaar voor nauwkeurige analyses en besluitvorming. Volgens een recent onderzoek kost een slechte gegevenskwaliteit jaarlijks alleen al in de VS $ 3,1 biljoen. Daarom is het van cruciaal belang om gegevensvoorbereiding te implementeren om de gegevens op te schonen voordat ze worden gebruikt.

• Gegevensintegratie: Maak verbinding met meerdere gegevensbronnen.
• Gegevensmodellering: Leid gegevenstypen automatisch af en voer gegevensprofilering uit.
• Gegevens opschonen: Verbeter de gegevenskwaliteit.
• Gegeventransformatie: Zet gegevens om in de gewenste indeling.
• Gegevensverrijking: Verrijk gegevens met machine learning of gegevens van derden.
• Gegevensvalidatie: Stel aangepaste indelingen en gegevenstypen in, evalueer de gegevenskwaliteit en pas doelmatching toe.
• Gegevenspipeline: Stel geautomatiseerde workflows voor gegevensvoorbereiding in.
• Gegevensbeheer: Inventariseer gegevens en beheer gegevensbronnen.
• Gegevens delen: Beveiligd delen van gegevens, gebruikersgroepen en samenwerking.

Gegevensanalisten, gegevenswetenschappers, gegevens-engineers en bedrijfsanalisten van Business Intelligence-teams die cruciale gegevensgestuurde beslissingen nemen.

Veel bedrijven hebben te maken met enorme hoeveelheden gegevens uit meerdere bronnen, en deze gegevens hebben meestal problemen met de gegevenskwaliteit. Het vergt meer tijd, kosten en handmatige inspanningen om rommelige gegevens te corrigeren. Het resultaat is niet altijd geweldig, en over het algemeen foutgevoelig, omdat de voorbereiding van gegevens een moeizaam werk is. Er zijn ook belangrijke uitdagingen, zoals de privacy en beveiliging van gegevens, complexe tools en methodologieën. Software voor gegevensvoorbereiding kan echter zelfs complexe taken eenvoudig uitvoeren met behulp van geavanceerde functies voor gegevensopschoning, -transformatie, -verrijking en gegevens opschonen met minder tijd en moeite. Software voor gegevensvoorbereiding is een must voor professionals die met veel complexe gegevens te maken hebben en gegevensgestuurde beslissingen nemen.

De voorbereiding van gegevens omvat meerdere fasen. Een ideale tool voor het voorbereiden van gegevens moet in staat zijn om gegevens op een veilige manier op te schonen, te transformeren, te verrijken en te beheren. Hier volgt een korte lijst met vakjes die u wilt kunnen aanvinken tijdens het evalueren van tools voor het voorbereiden van gegevens:

• Visueel interactief en gebruiksvriendelijk
• Geautomatiseerde workflows
• Integraties met populaire gegevensbronnen en gegevensbestemmingen
• Functies voor gegevensprivacy en -beveiliging
• Functies voor gegevensbeheer
• Productsupport van hoge kwaliteit

Nee, dit is gratis. De meeste ondernemers zijn enthousiast om te horen over alle manieren waarop Zoho hen kan helpen met hun bedrijf. Voor ons is dat onbetaalbaar.

Tools voor gegevensvoorbereiding helpen minder afhankelijk te worden van de engineering- en IT-teams om gegevens uit de bron te halen, voor te bereiden en toegang te bieden aan bedrijfsgerichte teams om inzichten te verkrijgen. Gegevenswetenschappers en gegevensanalisten besteden 60% van hun tijd aan het handmatig opschonen van de data. . Tools voor gegevensvoorbereiding besparen niet alleen tijd, maar verminderen ook de handmatige inspanning om grote hoeveelheden gegevens klaar te maken. Enkele van de belangrijkste voordelen zijn:

• Foutloze en betrouwbare gegevens
• Verbeterde toegankelijkheid van gegevens
• Gegevens van hoge kwaliteit voor nauwkeurige inzichten en goed geïnformeerde besluitvorming
• Optimalisatie van bronnen
• Kosteneffectief
• Efficiënt gegevensbeheer

Zoho DataPrep is een zelfservicetool voor het voorbereiden van gegevens die de voorbereiding van gegevens eenvoudig kan maken met de volgende functies:

• Gegevens importeren uit meer dan 50 gegevensbronnen
• Gegevens exporteren naar meer dan 30 bestemmingen
• Automatische suggestie van transformaties op basis van uw gegevens
• Beschikbaarheid van 250 gegevenstransformaties en op AI gebaseerde verrijkingen.
• Geautomatiseerde workflows en gegevenspipelines
• Gegevensbeveiliging en privacybeheer